近年来，国家对涉烟情报研判分析工作日趋重视，各省市纷纷搭建涉烟情报研判相关平台，提升涉烟情报研判效率。明朝万达也积极探索基于大数据技术的涉烟情报合成作战模式，以期在提升打假打私精准性的同时，能够对烟警大数据创新应用有所裨益。

在此背景下，明朝万达与某省烟草和公安在打击涉烟违法犯罪工作上达成合作，并成功落地实施涉烟情报合成作战项目，融合警烟大智慧，实现烟警大协同，取得了阶段性成果。

      明朝万达基于“数据决策+公安大数据+人工智能”建设思路，助力构建涉烟情报合成作战体系。通过打通烟草和公安部门之间的数据通道，实现烟草部门行政数据和公安部门涉烟案件数据的有效聚合；案件集成管理，线索移交处置，同步呈现战果，形成烟警协同分析研判工作新格局；数据深度挖掘，对各涉烟要素进行广泛、深入地比对碰撞和分析研判，从中发现未知的风险线索，实现对涉烟要素的智能化、动态化管控。

建中心，广采集

      涉烟违法犯罪打击工作离不开数据支撑，通过系统对接，获取更多相关数据资源，如人员轨迹、寄递物流、话单信息、稽查线索、资金往来、历史案件等，实现多类型数据的统一治理融合，更好地服务实战；积极采集互联网相关数据，实现互联网涉烟数据边界导入及公安业务数据的融合统一；将有效的历史案件和侦查办案中的数据进行沉淀，逐渐形成涉烟专业数据资产中心。

夯体系，促联动

      结合本地大数据建设应用实际情况，充分调动烟草部门主观能动性，利用公安数据资源优势，打破原有合作机制松散、合作接口分散、数据应用零散的现状，形成机制紧密、接口统一、数据汇聚的烟警合成作战新局面。

      通过建立烟警数据共享和业务联动体系，依托平台线索研判和线索智能推荐功能的同时，有效缩短线下协查沟通及协查结果回传流程，从资金流，信息流，人员流，物流等多维度，实现对涉烟犯罪的全链条打击。

富场景，挖线索

      利用大数据分析、深度数据挖掘、机器学习、人工智能、可视化等技术，对“人、车、物、事、案、线”等涉烟要素进行治理、分析、筛选、建模、预警等全流程化数据分析应用，快速完成研判预警工作。

      此阶段工作的核心在于事前线索推送、事中分析研判、事后知识沉淀：事前通过多维度涉烟要素战法模型、积分画像等，实现对犯罪线索的实时、智能推送；事中借助关系图谱、伴同关系分析等，对涉烟要素进行关联展示和穿透分析；事后对已侦案件、历史要素数据不断沉淀，总结发现新规律、新动向，提升涉烟案件打击工作的可持续性。

辅决策，利基层

      深入推进大数据涉烟情报合成作战实战应用，通过“全面整合、协同运作、深度挖掘”，进一步提升打击各类涉烟违法犯罪活动的针对性和精准度。

自上把握地区涉烟数据态势，打造业务模型辅助决策、警情警力可视化管理、涉烟业务专题良性发展；自下面向实战需求，通过数据融合处理，精确分析，快速联动，提高涉烟案件主动预防能力，实现打击涉烟犯罪能力的最大化。

      打击涉烟违法犯罪是一项长期性、复杂性、工程性的工作，需要不断改进打击手段来适应犯罪模式的新变化。明朝万达将继续践行数据决策、大数据和人工智能思维，将数据武器拓展到预警环节、经营环节、研判环节乃至打击环节，构建案件研判的闭环应用体系。同时在实战中不断优化，从打击个案上升到打击涉烟犯罪的生态链，实现稽查打击的“精确制导”式升级。

      明朝万达凭借对公安信息安全领域的深入探索，结合丰富的项目实践经验，利用多项自主研发的创新技术，面向公安各警种部门提供公安大数据主题应用服务，帮助开展数据的深度整合和智能利用，实现数据流、业务流、技术流、管理流的有机融合，打造人工智能下的警务新模式。