数字经济浪潮奔涌向前，数据已成为驱动产业升级的核心生产要素，而数据安全则是守护要素价值、筑牢发展根基的关键屏障。随着《“数据要素×”三年行动计划》深化实施、“东数西算”工程安全保障要求落地，2026年中国数据安全行业正迎来“合规深化、技术迭代、场景赋能”的全新变革期。作为中国新一代信息安全技术企业的代表厂商，明朝万达的数据安全专家凭借深厚的行业洞察与前瞻视野，针对数据安全领域未来一年的发展态势进行了预测，旨在为企业有效应对新兴的数据安全挑战提供策略指引。
1、数据安全治理迈入“合规驱动”与“价值驱动”双轮融合新阶段
2026年，数据安全治理将告别过去依赖“合规deadline”的被动模式，迈入“合规驱动”与“价值驱动”深度融合的新阶段。合规层面，监管重心从“有无制度”转向“有效落地”，标杆性处罚倒逼企业构建贯穿业务全流程的常态化数据保护体系，合规成为核心持续运营能力；价值层面，企业将深刻认知到数据安全既是规避风险的“防护盾”，更是通过数据分类分级、隐私计算等技术激活数据共享、打通合作场景、开辟新增长空间的“引擎”。二者的有机融合将实现风险可控与创新发展的动态平衡，数据安全负责人也将从“成本控制者”转型为“业务赋能者与风险平衡者”，助力企业在数字经济赛道行稳致远。
2、数据安全态势管理（DSPM）平台成为企业刚需
2026年，数据安全态势管理（DSPM）将从可选配项升级为企业刚需平台。当前企业数据分散于多云、SaaS应用及终端等场景，形成“看不见、管不住”的安全盲区，传统点状安全工具已难以应对。DSPM以“数据资产为中心”，提供全环境敏感数据的自动发现、分类、测绘与全生命周期监控能力，既通过统一管理平面破解多云混合环境管理难题，又能为合规提供可审计证据链条，更实现从被动响应到主动风险治理的转变，满足复杂环境、合规问责与主动防御三大核心需求。其将成为企业安全运营中心的“数据安全大脑”，推动数据安全建设从“以边界/设备为中心”彻底转向“以数据本身为中心”的新范式，成为企业实现数据安全全掌控的关键支撑。
3、垂直领域数据流通安全风险愈发严峻
面向垂直领域的数据流通安全防护，需要围绕行业业务特性、数据敏感度分级、跨系统交互模式以及监管要求开展全链路建设。针对数据类型复杂、跨主体协作频繁、数据价值高且泄露风险大。
一旦发生泄露或非法滥用，不仅可能造成经济损失，还会直接影响行业安全与公共利益。因此需要结合行业特点，对关键数据的分类分级识别、细粒度访问控制、全流程权限校验及动态策略管控。同时，需要采用脱敏、加密、密态计算等技术在不降低业务效率的前提下确保数据可控使用，并通过审计、溯源和异常检测强化对数据流动行为的实时监测与责任追踪，从而形成可用、可控、可溯的行业级安全防护能力。
4、云端数据安全技术兴起与集成
随着数据在云和SaaS环境中分散化，组织正在从边界工具转向云数据安全态势管理，以映射数据流、大规模实施最小权限原则，并持续修复错误配置和过度权限带来的有害组合。云端数据安全正从单点工具向“云原生安全能力集群”转变，通过在云平台中原生嵌入数据分类分级、访问控制、动态脱敏、密钥管理、数据水印、行为分析等能力，形成统一的安全底座。同时，AI驱动的智能识别、风险预测与自动化策略编排，让数据安全从“事后响应”走向“实时检测与主动防护”。多云协同、数据安全即服务、合规一体化等趋势进一步推动数据安全技术深度集成，使企业能够以更低成本、更高效率构建可扩展、可审计的云端数据安全体系。
5、流通全链路动态防护落地，可信数据空间规模化赋能行业场景
可信数据空间将成数字经济核心基础设施，推动数据要素从资源化向资产化、资本化转变。安全技术层面，隐私计算、区块链、可信执行环境深度集成构建完善动态防护体系，零信任模型与数据水印成标准配置；应用场景向个人、跨境拓展，供应链协同成重要增长点，破解数据孤岛与信任缺失难题。同时，生态体系持续完善，汇聚数据四方主体并通过智能合约实现价值分配，形成良性循环；伴随国家数据基建指引推进，统一目录标识、身份登记等标准逐步完善，助力跨域安全流动，为各行业数字化转型提供安全可信数据支撑。
6、“数据安全左移”催生开发安全与数据安全深度集成
“数据安全左移”正驱动一场开发流程的变革。传统上，数据安全通常在应用部署后由运维或审计部门实施，属于“事后补救”。而“左移”理念将安全防护点提前至软件开发和数据流程的源头——在需求设计、代码编写和数据接入阶段，就主动嵌入安全能力。这促使安全、开发与数据工程团队深度协作。核心是实现“安全即代码”：将数据分类分级标准、脱敏规则、访问控制策略等，封装成可被流水线识别和自动执行的安全脚本或策略模板。当开发人员提交代码，或在数据流水线处理任务时，这些安全策略能自动触发——例如，自动识别代码中的敏感数据调用、在测试环境中对敏感字段强制脱敏、或校验数据访问权限是否符合最小化原则。通过将安全无缝集成到业务环节与数据流水线，安全不再仅是外围的审计节点，而成为内生于研发与数据流程的自动化能力。这不仅从源头降低了数据泄露风险，更实现了安全与效率的平衡，推动更快交付兼具功能性与合规性的可靠应用。
7、AI安全逐步转向原生安全架构防护
在数据要素市场化配置改革全面深化的当下，数据已从“资产”跃升为“资本”，其价值释放速度决定组织乃至国家的竞争力。然而，数据流通量级呈指数级增长，传统安全范式面临“失效”风险。以AI对抗AI的防护逻辑全面落地，安全体系从“被动适配”转向“原生设计”，专门应对AI代理攻击、模型投毒等新型威胁。AI安全平台防护焦点从网络层延伸至模型层、数据层，重点防范提示注入、深度伪造等AI原生风险。
8、数据安全成为全国一体化算力网基础设施的必备项
随着全国一体化算力网成为数字经济核心底座，国家发改委、国家数据局等部门发布:《关于加强“东数西算”工程国家枢纽节点安全保障的实施意见》(发改数据[2024]1199号)明确了提升国家枢纽节点安全保障方向。国家数据局在贵阳数博会期间召开了数据基础设施建设先行先试工作会，部署了一批全国一体化算力网建设先行先试工作任务。数据安全已从“事后补充防护”升级为算力网规划、建设、运营全流程的“刚性必选项”，与算力调度、网络传输、存储架构深度绑定，成为算力设施合规准入、安全运行的前置条件，筑牢新型基础设施安全根基。
9、AI赋能安全治理，智能化防御进入规模化应用期
AI正成为数据安全治理的核心引擎，智能化防御全面迈入规模化应用新阶段。政策层面，《数据安全法》《人工智能法（草案）》等法规持续加码，明确AI安全的合规要求，为规模化落地筑牢制度根基；市场端，AI安全市场规模预计突破160亿元，金融、政务、医疗等领域需求集中释放。技术迭代让规模化应用成为可能，头部厂商的AI原生安全平台，使威胁检出率提升300%，响应闭环时间缩短60%。从金融风控的实时反欺诈，到政务数据共享的智能审批，AI已实现从单点工具到全域防护的跨越。随着可信AI技术成熟与信创生态完善，智能化防御正从被动响应转向主动治理，成为数字经济安全发展的压舱石，推动数据安全与业务创新深度协同。
10、数据要素流通安全机制落地，交易合规形成闭环
数据要素流通安全机制加速落地以及交易合规闭环体系全面成型，将为数字经济高质量发展打通关键脉络。政策层面，《“数据要素×”三年行动计划》深化实施，《甘肃省数据条例》《个人信息跨境处理安全认证要求》等法规相继生效，构建起了国家统筹+地方实践的制度框架，明确了数据流通全流程合规要求。机制落地与技术赋能双向发力，大理州通过数据主管部门+数源方+运营方铁三角体系，在贵阳大数据交易所实现公共数据产品合规交易，达成授权-开发-交易-追溯全链路闭环；泰州首单医疗公共数据场内交易落地，经隐私计算脱敏处理后，实现“数据可用不可见”的安全流通。全国30余个数据交易所统一合规标准，区块链存证让交易追溯率达100%，跨区域合规审核效率提升50%。随着场内交易规模预计突破800亿元，合规闭环不仅破解了数据流通难、安全无保障的痛点，更让数据要素价值在安全边界内充分释放，成为数据要素市场化配置的核心支撑。
结语
从合规驱动到价值赋能，从技术迭代到场景深耕，2026年的数据安全行业正迎来高质量发展的关键拐点。未来明朝万达将持续秉承“安全铸就数据价值，安全服务用户业务”的发展理念，致力于成为数据安全领域的领航者。我们将紧跟时代步伐，不断探索和应用最新的数据安全技术，为用户提供更加全面、高效、智能的数据安全防护方案。
