近日，全国网络安全标准化技术委员会秘书处正式印发《网络安全标准实践指南 —— 工业企业数据安全能力成熟度模型》（以下简称《指南》）。明朝万达作为核心起草单位，全程深度参与本次《指南》从框架设计、条款撰写、实践论证到审定发布的全流程工作，依托二十余年数据安全领域技术沉淀与工业、能源、制造、央企等多行业服务经验，为《指南》的专业性、实操性、合规性提供了坚实支撑。

锚定行业痛点，完善工业数据安全标准化体系

当前工业数字化转型进程持续加速，工业数据已贯穿研发设计、生产制造、设备运行、供应链管理等核心业务环节，数据体量持续增长、跨场景流动日趋复杂，工业企业普遍面临数据安全建设无统一标准、能力评估无量化依据、落地实施无实操指引的行业共性痛点。

为落实《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等国家法律法规要求，全国网络安全标准化技术委员会秘书处牵头启动《指南》编制工作，联合中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心等权威机构，以及行业内具备深厚技术积累与实践经验的企事业单位共同完成。

《指南》构建了适配我国工业全场景的企业数据安全能力成熟度模型（ISMM），为工业领域数据安全能力建设提供了标准化、可量化、可落地的专业指引，适用于各类工业企业开展数据安全能力自评、第三方机构评估、体系化建设与合规整改，同时可为行业监管、供应链安全审核提供权威标准化参考。

三维核心架构，构建工业数据安全全维度能力体系

本次发布的《指南》创新构建 “能力要素 - 成熟度等级 - 过程维度” 三维核心框架 ，全面覆盖工业数据安全全流程管控要求，核心内容严格对标工业企业生产运营实际场景，具体如下：

1. 五级递进式成熟度等级，明确梯度建设目标

《指南》将工业企业数据安全能力划分为 5 个递进式等级，明确各等级核心特征与建设目标，同时结合工业数据分类分级防护要求，为一般数据、重要数据、核心数据处理者分别设定了对应建设基线，实现企业能力的精准定位与阶梯式提升：

1 级（基础建设级）：建立数据安全基础制度，具备基本防护意识，满足最低合规要求，为一般数据处理者基线建设目标；

2 级（精准防护级）：完成数据分类分级，针对核心数据实现专项防护，建立针对性安全管控流程，为重要数据处理者基线建设目标；

3 级（集成管控级）：构建全流程数据安全管控体系，实现技术工具与管理流程深度融合，具备常态化风险防控能力，为核心数据处理者基线建设目标；

4 级（综合协同级）：实现企业内部多部门、供应链上下游的数据安全协同管控，具备快速应急响应与风险处置能力；

5 级（智能优化级）：运用人工智能、大数据技术实现数据安全风险智能感知、动态预警与持续优化，达到行业先进水平。

2. 全维度过程域覆盖，适配工业五层架构差异化需求

《指南》共明确30 个过程域（PA），分为工业数据全生命周期安全、通用安全两大板块，同时深度适配工业现场 L0 现场设备层、L1 现场控制层、L2 过程监控层、L3 生产管理层、L4 企业管理层五层架构，针对不同层级数据特性制定差异化管控要求，实现工业数据安全管控全维度覆盖：

数据全生命周期安全：覆盖数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开、销毁 7 大过程类，包含 18 个核心过程域，针对工业生产全环节数据流动制定精细化安全要求；

通用安全：涵盖安全管理制度、组织机构、人员保障、权限管理、数据分类分级、供应链安全、应急处置、数据出境等 12 个核心过程域，全面夯实工业企业数据安全管理底座。

3. 四大核心能力要素，实现标准可落地、可评估

《指南》从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四大能力要素出发，为每个过程域、每个成熟度等级制定了具体可量化的基础实践（BP）考核指标，彻底解决了工业数据安全建设 “重理论、轻落地” 的行业难题，确保标准落地可执行、能力可评估、效果可检验。

明朝万达作为国内数据安全领域的领军企业，深耕行业二十余年，始终秉持 “安全铸就数据价值，安全服务用户业务” 的发展理念，在国产化数据安全技术研发、产品创新与行业落地方面积累了深厚经验，全程深度参与本次《指南》核心内容编制。未来，明朝万达将持续深耕数据安全领域，积极参与相关国家标准与行业标准编制工作，以标准为引领、技术为核心、实践为支撑，持续优化工业领域数据安全解决方案，助力工业企业筑牢数据安全防线，为我国工业数字化转型与新型工业化建设保驾护航。

版权声明

本文引用的《网络安全标准实践指南 —— 工业企业数据安全能力成熟度模型》相关观点、数据，来源：全国网络安全标准化技术委员会秘书处。