近日，第三届 “数信杯” 数据安全大赛优秀案例征集赛获奖名单正式公布。明朝万达申报的《基于多模态算法的金融数据分类分级与全生命周期脱敏防护创新方案》脱颖而出，荣获全国总决赛铜奖，彰显在金融数据安全治理与 AI 技术融合领域的专业实力。

本届大赛由中国电子信息产业发展研究院、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国软件评测中心联合主办，聚焦 AI、数据要素、具身智能等前沿方向，共征集近 200 项优秀案例，旨在遴选可落地、可推广的标杆实践，为数据安全产业创新提供示范路径。

行业痛点凸显方案精准破局

随着金融数字化转型深入，数据资产呈现“多格式、高流动、强敏感”特征，给安全防护带来多重挑战：分类分级标准与业务场景脱节、人工分级效率低误差大、脱敏策略与业务需求冲突、全生命周期防护存在断点等问题，既制约数据价值释放，又增加合规风险。基于金融行业的实践积累，明朝万达此次推出的方案以“多模态智能算法”为核心，构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，核心逻辑围绕“标准化—精准化—动态化”展开：

1.标准统一：融合《数据安全技术数据分类分级规则》《个人金融信息保护技术规范》等国家标准与金融机构内部规范，建立可复用的分类分级标签体系；

2.智能分级：依托分类分级大模型，基于内置海量项目检验行业知识的企业RAG 知识库，在发挥大模型泛化处理能力的同时规范应答标准，实现数据精准识别；相比传统人工规则梳理模式，大幅缩短项目周期，分级效率与标准化水平显著提升；

3. 动态防护：联动明朝万达安元数据安全产品体系，根据数据级别、使用场景、用户权限自动匹配脱敏策略，实现“数据可用不可见”。

技术落地支撑

三大核心优势具象化

1. 算法赋能，兼顾效率与精度

方案深度适配金融领域常见的文本、表格等多类型数据，通过模型自主推理生成分类分级结果。相较于传统人工标注模式，不仅大幅压缩项目整体耗时，摆脱对长周期人工协作的依赖，还显著提升敏感数据识别覆盖率；同时省去传统模式中占比不低的规则梳理人工成本，在优化数据治理成本结构的同时，有效降低人为误差可能引发的合规风险。

2. 全周期联动，平衡安全与业务

创新“分级结果—脱敏策略—访问控制”联动机制，数据在产生阶段自动打标，存储阶段按级差异化加密，交换阶段动态脱敏，使用阶段精准授权。例如在信贷审批场景中，可实现客户敏感信息“对内隐藏身份证号、对外展示脱敏后数据”，既符合监管要求，又不影响跨部门业务协同。

3. 合规适配，降低运营成本

方案内置涵盖《数据安全法》《个人信息保护法》及金融行业专项规范的法规知识库，搭配多套行业合规模板，可在匹配合规检查要求、自动生成审计报告的同时，同步关联对应法规条款并输出风险处置建议（如针对金融领域特定数据字段，自动匹配行业分级指南提出防护措施）。通过全局统一的分类分级标签体系，避免多业务线重复标注工作；结合分级存储策略减少冗余空间占用，从流程优化与资源节约两方面帮助金融机构优化数据安全运营成本结构，同时满足等保2.0、个人信息保护法等多项监管要求。

此次获奖是对明朝万达在金融数据安全、AI 赋能数据治理领域技术创新与落地能力的肯定。未来，明朝万达将持续深耕数据安全核心技术，不断打磨行业解决方案，以专业的数据安全能力赋能金融行业数字化转型，为守护数据资产安全、构建可信数据要素流通生态贡献力量。